課程資訊
課程名稱
心理與神經資訊學
Psychoinformatics and Neuroinformatics 
開課學期
104-1 
授課對象
理學院  心理學研究所  
授課教師
黃從仁 
課號
Psy5261 
課程識別碼
227 U9340 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
共201 
備註
總人數上限:238人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1041best 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

課程方式主要為講授投影片並進行程式實作。

課程內容包含:基本程式設計應用於製作實驗刺激與資料分析、網路與社群媒體資料的研究、靜態與動態式資料視覺化、圖論應用於社會網路與大腦網路分析、行為與腦造影文獻的整合性分析法、機器學習應用在大腦解碼與人機界面、巨量資料等議題。 

課程目標
資訊學是指以資訊/資料為研究對象,利用電腦及程式設計等技術為研究工具來分析與解決問題。本課程介紹資訊學在心理學與認知神經科學方面的應用以及相關的前端研究。課程旨在提供此新興領域的一套學習地圖,幫助學生認識並接觸此方面的研究方法和工具。 
課程要求
1. 請自備筆記型電腦到共同教室201上課。

2. 本課程無期中/期末考,但學生需要自己一人或和其他修課同學組成團隊執行一個自選的研究計畫,並在期末口頭報告研究成果。授課教師會協助研究主題的決定和執行。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 請至 http://chihyuchen28.youcanbook.me 約助教或 http://tren.youcanbook.me 約老師 
指定閱讀
http://www.slideshare.net/tw_dsconf/x-51944447 
參考書目
課堂補充相關文獻與書籍 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
程式作業 
70% 
主要使用Python和R語言 
2. 
研究報告 
30% 
期末口頭報告分數由同儕互評 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/17  課程簡介 
第2週
9/24  基本程式設計與科學計算 
第3週
10/01  單機與網路實驗程式的設計 
第4週
10/08  網頁技術與網路資料的搜集1/2 
第5週
10/15  網頁技術與網路資料的搜集2/2 
第6週
10/22  停課(老師出國) 
第7週
10/29  網頁與手機實驗1/2  
第8週
11/05  網頁與手機實驗2/2 
第9週
11/12  文字資料的處理與資料視覺化 
第10週
11/19  進階資料統計與分析1/2 
第11週
11/26  進階資料統計與分析2/2 
第12週
12/03  機器學習的應用1/2 
第13週
12/10  機器學習的應用2/2 
第14週
12/17  巨量資料的處理1/2 
第15週
12/24  巨量資料的處理2/2 
第16週
12/31  Project building 
第17週
1/07  期末口頭報告1/2 
第18週
1/14  期末口頭報告2/2